Por isso, é importante ser analítico e saber dividir os problemas para chegar à solução de maneira ágil. Um dos fatores que diferencia uma pessoa cientista de dados de profissionais de programação é justamente a sua visão analítica. Essa pessoa deve saber realizar investigações nos dados para extrair valor e conseguir responder às perguntas do negócio com análises aprofundadas e multifuncionais. Trabalhar com ciência de dados é também ter uma visão de negócios e saber utilizar uma massa de conhecimento computacional e estatístico para solucionar problemas reais de pessoas reais no dia a dia concreto. Ou seja, o conteúdo pode parecer assustador, mas na verdade é algo muito próximo da realidade.
Diferentemente da linguagem Python, que teve suas origens na computação, a linguagem R tem suas raízes no domínio da estatística e é muito popular entre cientistas de dados oriundos dessa área. A linguagem Python foi A importância dos cientistas de dados para o desenvolvimento dos negócios criada no início da década de 90 e conquistou bastante espaço no mercado de desenvolvimento de sistemas e sites web. Por fim, lembre-se de que a jornada para se tornar um cientista de dados é única para cada pessoa.
Cursos de Arquitetura e Urbanismo
Um cientista de dados geralmente trabalha em conjunto com os setores de tecnologia e negócios. Além disso, vale destacar que o perfil profissional do cientista de dados é diferente dos perfis de um Analista ou Engenheiro de Dados. É muito possível que o aluno recém-formado desses cursos chegue ao mercado de trabalho já desatualizado. https://deliriumnerd.com/2024/04/22/cientistas-de-dados-empresas/ Nesses casos, muitas vezes o caminho mais rápido e indicado é procurar por uma especialização, em que o aluno terá a oportunidade de conviver com professores atuantes no mercado e com currículos atualizados constantemente. Encontrar o perfil de cientista de dados no mercado é tarefa árdua para os recrutadores e gestores de RH.
Esta é a realidade da Era do Big Data, que, ao mesmo tempo que possibilita descobertas incríveis, desafia empresas de diferentes portes a depurar um grande volume de informações para saber quais são relevantes para o futuro do negócio. Ela descreve perfeitamente o mundo contemporâneo, em que o grande voluma de informações gerado todos os dias se tornaram matéria-prima para o crescimento de negócios dos mais diferentes segmentos. Conectar-se com outros profissionais da área é fundamental para expandir suas oportunidades e conhecimentos.
Saiba como se tornar um cientista de dados de sucesso
Uma vez que você tenha uma base sólida em programação e estatística, o próximo passo é começar a estudar ciência de dados mais formalmente. Estas ferramentas devem estar capacitadas para detecção e descoberta de eventos, anomalias, padrões, previsões e aplicar técnicas de aprendizado de máquina para acompanhar a evolução do comportamento das ameaças aos dados. A iniciação à ciência de dados vai ajudá-lo a aprender sobre análise e manipulação de dados com estatística, comunicação de dados, banco de dados, dados em escala etc.
